گرجی, مصطفی, خشنود, سجاد, عمرانی, حسین, هاشمی, مرتضی. (1396). مکانیابی مناطق مستعد نیروگاه خورشیدی تحت تاثیر پارامترهای اقلیمی با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی فازی (مطالعۀ موردی: استان فارس). سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی, 8(1), 66-85.
مصطفی گرجی; سجاد خشنود; حسین عمرانی; مرتضی هاشمی. "مکانیابی مناطق مستعد نیروگاه خورشیدی تحت تاثیر پارامترهای اقلیمی با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی فازی (مطالعۀ موردی: استان فارس)". سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی, 8, 1, 1396, 66-85.
گرجی, مصطفی, خشنود, سجاد, عمرانی, حسین, هاشمی, مرتضی. (1396). 'مکانیابی مناطق مستعد نیروگاه خورشیدی تحت تاثیر پارامترهای اقلیمی با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی فازی (مطالعۀ موردی: استان فارس)', سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی, 8(1), pp. 66-85.
گرجی, مصطفی, خشنود, سجاد, عمرانی, حسین, هاشمی, مرتضی. مکانیابی مناطق مستعد نیروگاه خورشیدی تحت تاثیر پارامترهای اقلیمی با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی فازی (مطالعۀ موردی: استان فارس). سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی, 1396; 8(1): 66-85.
مکانیابی مناطق مستعد نیروگاه خورشیدی تحت تاثیر پارامترهای اقلیمی با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی فازی (مطالعۀ موردی: استان فارس)
1کارشناس ارشد مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
2دانشجوی دکتری آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
3کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه تبریز
چکیده
توجه به منابع تجدیدپذیر انرژی که جایگزین مناسبی برای سوختهای فسیلی تجدیدناپذیر هستند، سبب شده است که جوامع به سمت انرژیهایی نظیر انرژی خورشیدی سوق پیدا کنند. هدف از این پژوهش مکانیابی مناطق مستعد احداث نیروگاههای خورشیدی در استان فارس با توجه به پارامترهای اقلیمی میباشد. برای این پژوهش از پارامترهای بارندگی، دما، رطوبتنسبی، ساعات آفتابی، ارتفاع، گرد و خاک و جهت شیب استفاده گردید. بر اساس نقش و اهمیت این فاکتورها نقشه هر معیار در محیط GIS تهیه و در محیط IDRISI فازی گردید. نقشه مکانی مناطق مستعد با توجه به وزنهای بدست آمده به روش Fuzzy-AHP تهیه و در چهار کلاس (عالی، خوب، متوسط و ضعیف) طبقهبندی گردید. نتایج مکانیابی نیروگاههای خورشیدی نشان داد که، نواحی واقع در شمال و شمال شرقی استان دارای بیشترین استعداد میباشند، که مساحتی بالغ بر 60 درصد کل مساحت استان را شامل میشود و کمترین استعداد مربوط به نواحی جنوبی استان با مساحتی حدود 026/0 درصد میباشد. بیشترین مساحت استان از لحاظ پتانسیل نیروگاه خورشیدی در کلاس عالی میباشد. همچنین نتایج نشان داد که مناطق مستعد احداث نیروگاه در مناطق دارای اقلیم خشک و نیمهخشک سرد میباشد، این نواحی شامل مناطقی است که، ایستگاههای آباده، اقلید، ایزدخواست، بوانات و صفاشهر در آن قرار دارند.
1. احمدی، ه.، ج. مرشدی و ف. عظیمی. 1395. مکانیابی نیروگاههای خورشیدی با استفاده از دادههای اقلیمی و سامانه اطلاعات مکانی (مطالعه موردی: استان ایلام). سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، 7(1): 41-57.
2. اسدی، م. و س. جهانبخش اصل. 1394. شناسایی مکانهای مناسب احداث نیروگاه بادی در استان آذربایجان شرقی با روش فازی- سلسله مراتبی (FAHP). سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، 6(4): 95-109.
3. اسفندیاری، ع.، ک. رنگزن، ع. صابری و م. فتاحیمقدم. 1390. پتانسیلسنجی احداث نیروگاههای خورشیدی با بررسی پارامترهای اقلیمی در استان خوزستان با استفاده از GIS. همایش ملی ژئوماتیک. تهران، سازمان نقشهبرداری کشور. 25 الی 29 اردیبهشت ماه.
4. خاشعی سیوکی، ع.، ب. قهرمان و م. کوچکزاده. 1390. ارزیابی پتانسیل استحصال آب از آبخوان از روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی (مثال موردی: دشت نیشابور). مجله پژوهش آب ایران، 5(9): 171-180.
5. خوشاخلاق، ف.، غ. ر. روشن و ر. برنا. 1387 . مکانیابی نیروگاه خورشیدی با توجه به پارامترهای اقلیمی. فصلنامه اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، 17(67): 75-80..
6. طباطبایی، ط. و ف. امیری. 1394. مکانیابی نیروگاههای بادی بر اساس ارزیابی چندمعیاره مکانی و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (مطالعه موردی: استان بوشهر). سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، 6(1): 1-16.
7. علیجانی، ب. و م. ر. کاویانی. 1383. مبانی آب و هواشناسی. انتشارات سمت، 282 صفحه.
8. علیزاده، ا. 1386. اصول هیدرولوژی کاربردی. انتشارات دانشگاه امام رضا (ع). 620 صفحه.
9. علیزاده، ا.، غ. ع. کمالی، ف. موسوی و م. موسویبایگی. ١٣٧٩. هوا و اقلیمشناسی. انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد. 289 صفحه.
10. فرجیسبکبار، ح. ع.، ه. پاکطینت مهدیآبادی، ا. رحیمیکیان و غ. عشورنژاد. 1392. تناسبسنجی اراضی به منظور احداث مزارع فتوولتائیک به کمک تلفیق سیستمهای جمع سادة وزنی و استنتاج فازی در ایران. پژوهشهای جغرافیای طبیعی، 45(4): 45-60.
11. کشاورز، ا.، ع. خاشعیسیوکی و م. ح. نجفی. 1393. مکانیابی مناسب استحصال آب شرب با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی فازی (مطالعه موردی: آبخوان بیرجند). نشریه آب و فاضلاب، 25(3): 135-142.
12. Bennui A, Rattanamanee P, Puetpaiboon U, Phukpattaranont P, Chetpattananondh K. 2007. Site selection for large wind turbine using GIS. In: PSU-UNS International Conference on Engineering and Environment - ICEE-2007, Phuket May 10-11, 2007 Prince of Songkla University, Faculty of Engineering Hat Yai, Songkhla, Thailand 90112.
14. Büyüközkan G, Kahraman C, Ruan D. 2004. A fuzzy multi-criteria decision approach for software development strategy selection. International Journal of General Systems, 33(2-3): 259-280.
15. Chang N-B, Parvathinathan G, Breeden JB. 2008. Combining GIS with fuzzy multicriteria decision-making for landfill siting in a fast-growing urban region. Journal of Environmental Management, 87(1): 139-153.
16. Chen SJ, Hwang CL. 1992. Fuzzy Multiple Attributes Decision Making Methods and Applications. Springer, Berlin. 540 pp.
17. Dey PK, Ramcharan EK. 2008. Analytic hierarchy process helps select site for limestone quarry expansion in Barbados. Journal of Environmental Management, 88(4): 1384-1395.
18. Eastman JR. 2003. IDRISI for Windows Users Guide Version Kilimanjaro. Clark Labs for Cartographic Technology and Geographic Analysis, Clark University, 328 pp.
19. Gilbert M. 2004. Renewable and Efficient Electric PowerSystems. Stanford University, A John Wiley & Sons, Interscience, 676 pp.
20. Kahraman C. 2008. Fuzzy multi-criteria decision making: theory and applications with recent developments, Springer US. 590 pp.
21. Saaty TL. 1980. The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation (Decision Making Series), Mcgraw-Hill. 287 pp.
22. Saaty TL. 1994. Highlights and critical points in the theory and application of the analytic hierarchy process. European Journal of Operational Research, 74(3): 426-447.
23. Sánchez-Lozano JM, Teruel-Solano J, Soto-Elvira PL, García-Cascales MS. 2013. Geographical Information Systems (GIS) and Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods for the evaluation of solar farms locations: Case study in south-eastern Spain. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 24(1): 544-556.
24. Solangi K, Islam M, Saidur R, Rahim N, Fayaz H. 2011. A review on global solar energy policy. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 15(4): 2149-2163.
25. Yue C-D, Wang S-S. 2006. GIS-based evaluation of multifarious local renewable energy sources: a case study of the Chigu area of southwestern Taiwan. Energy Policy, 34(6): 730-742.
26. Yun-na W, Yi-sheng Y, Tian-tian F, Li-na K, Wei L, Luo-jie F. 2013. Macro-site selection of wind/solar hybrid power station based on Ideal Matter-Element Model. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 50(1): 76-84.
27. Zohoori M. 2012. Exploiting Renewable Energy Sources in Iran. Interdisciplinary Journal of Contemporary Research in Business, 4(1): 849-862.
ابتدای صفحه