1. آهنی، ح.، ا. قربانی، م. رستگار مقدم، س. ر. فلاح شمسی و م. باقرنژاد. 1385. ارزیابی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهوارهای: مطالعه موردی حوضه آبخیز تنگ سرخ شیراز. علوم کشاورزی و منابع طبیعی، 16(2): 242-252.
2. درویشصفت، ع. ا.، ف. غفاری دافچاهی و ا. اسلام بنیاد. 1393. ارزیابی قابلیت تصاویر ماهوارهای در تفکیک صنوبرکاریها (پژوهش موردی: شهرستان صومعهسرا). تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، 22(3): 392-401.
3. دهستانی، غ. 1377. طبقهبندی تصاویر چندطیفی سنجش از دور با استفاده از شبکه عصبی. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکدة فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس. 130 صفحه.
4. رشیدی، ف.، س. بابایی کفائی و ج. اولادی. 1388. بررسی قابلیت دادههای رقومی سنجنده +ETM در تفکیک تیپهای جنگلی (مطالعه موردی: منطقه لفور سوادکوه). تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، 17(1): 51-63.
5. رفیعیان، ا.، ع. ا. درویشصفت و م. نمیرانیان. 1385. بررسی قابلیت تصویر ماهواره لندست 7 برای تهیه نقشه گستره جنگل (پژوهش موردی در جنگلهای بابل). منابع طبیعی ایران، 59(4): 843-852.
6. سنجری، ص. و ن. برومند. 1392. پایش تغییرات کاربری / پوشش اراضی در سه دهه گذشته با استفاده از تکنیک سنجش از دور (مطالعه موردی: منطقه زرند استان کرمان). سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، 4(1): 57-67.
7. صدیقی، م. ر. 1390. پهنهبندی خطر فرسایش آبی با بکارگیری مدل ICONA بر مبنای فناوریهای RS & GIS (مطالعه موردی: حوضه آبخیز تنگ سرخ شیراز)، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم و تحقیقات تهران. 115 صفحه.
8. عزیزی قلاتی، س.، ک. رنگزن، ج. سدیدی، پ. حیدریان و ا. تقیزاده،. 1395. پیشبینی روند تغییرات مکانی کاربری اراضی با استفاده از مدل زنجیرة مارکوف-CA (مطالعة موردی: منطقه کوهمره سرخی استان فارس). سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، 7(1): 59-71.
9. علیمحمدی، ع.، ع. ا. متکان، پ. ضیائیان و ه. طباطبایی. ۱۳۸۸. مقایسه روشهای طبقهبندی پیکسل پایه، شی پایه و درخت تصمیم در تهیه نقشه تیپهای جنگل با استفاده از دادههای سنجش از دور (مطالعه موردی: جنگل آستارا). تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی (علوم جغرافیایی)، 10(13): 7-26.
10. فاطمی، س. ب. و ی. رضایی. 1385. مبانی سنجش از دور، تهران، انتشارات آزاده. 268 صفحه.
11. فاطمیطلب، س .ر.، م. معدنیپور کرمانشاهی و س. آ. هاشمی. 1394. برآورد تغییرات سطح پوشش جنگلهای رودسر با استفاده از روشهای طبقهبندی شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر احتمال. سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، 6(2): 33-44.
12. کاوسی کلاشمی، ح.، م. م. خیرخواه زرکش و س. ع. المدرسی. 1392. مدل ICONA جهت پهنهبندی خطر فرسایش آبی با استفاده از تصاویر ماهوارهای لندست 8 سال 2013 و GIS (مطالعه موردی: حوزه آبخیز باباولی سیاهکل). مجموعه مقالات اولین همایش ملی جغرافیا، شهرسازی و توسعه پایدار، تهران، انجمن محیط زیست کومش، دانشگاه صنعت هوایی. 8 اسفند ماه.
13. مرادی، ع.، م. جعفری، ح. ارزانی و م. ابراهیمی. 1395. ارزیابی تغییر کاربری اراضی مرتعی به دیمزار با استفاده از تصاویر ماهوارهای و سیستم اطلاعات جغرافیایی. سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، 7(1): 89-100.
14. مرتضایی، ش. 1384. بررسی تغییرات تودههای جنگلی در غرب استان کردستان با استفاده از دادههای ماهوارهای. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان. 97 صفحه.
15. مروی مهاجر، محمدرضا. 1385. جنگلشناسی و پرورش جنگل. انتشارات دانشگاه تهران. 388 صفحه.
16. Ahamed T, Tian L, Zhang Y, Ting K. 2011. A review of remote sensing methods for biomass feedstock production. Biomass and Bioenergy, 35(7): 2455-2469.
17. Chavez PS. 1988. An improved dark-object subtraction technique for atmospheric scattering correction of multispectral data. Remote Sensing of Environment, 24(3): 459-479.
18. Gahegan M, German G, West G. 1999. Improving neural network performance on the classification of complex geographic datasets. Journal of Geographical Systems, 1(1): 3-22.
19. Hilbert DW, Ostendorf B. 2001. The utility of artificial neural networks for modelling the distribution of vegetation in past, present and future climates. Ecological Modelling, 146(1): 311-327.
20. Khoi DD, Murayama Y. 2010. Forecasting areas vulnerable to forest conversion in the Tam Dao National Park Region, Vietnam. Remote Sensing, 2(5): 1249-1272.
21. Khoi DD, Murayama Y. 2011. Modeling deforestation using a neural network-Markov model. In: Spatial Analysis and Modeling in Geographical Transformation Process. Springer, pp 169-190.
22. Liu X-H, Skidmore A, Van Oosten H. 2002. Integration of classification methods for improvement of land-cover map accuracy. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 56(4): 257-268.
23. Mahiny AS, Turner BJ. 2003. Modeling past vegetation change through remote sensing and GIS: a comparison of neural networks and logistic regression methods. In: Proceedings of the 7th International Conference on Geocomputation. University of Southampton, UK, 8-10 September.
24. Stehman SV. 2004. A critical evaluation of the normalized error matrix in map accuracy assessment. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 70(6): 743-751.
25. Sugumaran R. 2001. Forest Land Cover Classification Using Statistical and Artificial Neural Network Approaches Applied to IRS LISS‐III Sensor. Geocarto International, 16(2): 39-44.
26. Zhang F, Tiyip T, Feng Z, Kung HT, Johnson V, Ding J, Tashpolat N, Sawut M, Gui D. 2015. Spatio‐Temporal Patterns of Land Use/Cover Changes Over the Past 20 Years in the Middle Reaches of the Tarim River, Xinjiang, China. Land Degradation & Development, 26(3): 284-299.