• صفحه اصلی
  • مرور
    • شماره جاری
    • بر اساس شماره‌های نشریه
    • بر اساس نویسندگان
    • بر اساس موضوعات
    • نمایه نویسندگان
    • نمایه کلیدواژه ها
  • اطلاعات نشریه
    • درباره نشریه
    • اهداف و چشم انداز
    • اعضای هیات تحریریه
    • همکاران دفتر نشریه
    • اصول اخلاقی انتشار مقاله
    • بانک ها و نمایه نامه ها
    • پیوندهای مفید
    • پرسش‌های متداول
    • فرایند پذیرش مقالات
    • اخبار و اعلانات
  • راهنمای نویسندگان
  • ارسال مقاله
  • داوران
  • تماس با ما
 
  • ورود به سامانه ▼
    • ورود به سامانه
    • ثبت نام در سامانه
  • English
صفحه اصلی فهرست مقالات مشخصات مقاله
  • ذخیره رکوردها
  • |
  • نسخه قابل چاپ
  • |
  • توصیه به دوستان
  • |
  • ارجاع به این مقاله ارجاع به مقاله
    RIS EndNote BibTeX APA MLA Harvard Vancouver
  • |
  • اشتراک گذاری اشتراک گذاری
    CiteULike Mendeley Facebook Google LinkedIn Twitter
سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی
مقالات آماده انتشار
شماره جاری
شماره‌های پیشین نشریه
دوره دوره 9 (1397)
دوره دوره 8 (1396)
دوره دوره 7 (1395)
دوره دوره 6 (1394)
شماره شماره 4
شماره شماره 3
شماره شماره 2
شماره شماره 1
دوره دوره 5 (1393)
دوره دوره 4 (1392)
میرزایی زاده, وحید, نیک نژاد, مریم, اولادی قادیکلایی, جعفر. (1394). ارزیابی الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده غیرپارامتریک در تهیة نقشه پوشش زمین با استفاده از تصاویر لندست 8. سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی, 6(3), 29-44.
وحید میرزایی زاده; مریم نیک نژاد; جعفر اولادی قادیکلایی. "ارزیابی الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده غیرپارامتریک در تهیة نقشه پوشش زمین با استفاده از تصاویر لندست 8". سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی, 6, 3, 1394, 29-44.
میرزایی زاده, وحید, نیک نژاد, مریم, اولادی قادیکلایی, جعفر. (1394). 'ارزیابی الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده غیرپارامتریک در تهیة نقشه پوشش زمین با استفاده از تصاویر لندست 8', سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی, 6(3), pp. 29-44.
میرزایی زاده, وحید, نیک نژاد, مریم, اولادی قادیکلایی, جعفر. ارزیابی الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده غیرپارامتریک در تهیة نقشه پوشش زمین با استفاده از تصاویر لندست 8. سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی, 1394; 6(3): 29-44.

ارزیابی الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده غیرپارامتریک در تهیة نقشه پوشش زمین با استفاده از تصاویر لندست 8

مقاله 3، دوره 6، شماره 3 - شماره پیاپی 20، پاییز 1394، صفحه 29-44  XML اصل مقاله (1.3 MB)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
وحید میرزایی زاده 1؛ مریم نیک نژاد2؛ جعفر اولادی قادیکلایی3
1دانش‌آموخته کارشناسی ارشد جنگل‌داری، دانشگاه ایلام
2دانشجوی دکتری جنگل‌داری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
3دانشیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
چکیده
هدف از این تحقیق ارزیابی کارایی سه الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم­گیری و شبکه عصبی مصنوعی فازی آرتمپ جهت تهیة نقشه پوشش زمین حوزه آبخیز ارکواز با استفاده از تصویر سنجنده OLI ماهواره لندست 8 (سال 1393) است. پس از تصحیح هندسی تصاویر و پیش­پردازش­های صورت گرفته، اقدام به تعیین نمونه­های تعلیمی مربوط به طبقات پوشش زمین برای انجام عملیات طبقه­بندی شد و ارزیابی تفکیک پذیری نمونه­ها در هر کدام از طبقات پوشش زمین با استفاده از شاخص آماری واگرایی تعیین شد. به منظور ارزیابی صحت نتایج طبقه­بندی هر کدام از الگوریتم­ها، نقشه واقعیت زمینی با استفاده از روش سیستماتیک به ابعاد 550 متری طراحی و نوع پوشش زمینی   آن­ها در محل نمونه­ها مشخص گردید. در نهایت، کارایی روش­های طبقه­بندی با استفاده از معیارهای صحت کلی، ضریب کاپا، صحت تولید کننده و صحت کاربر مورد بررسی قرار گرفت. مقایسة   صحت­های کلی و ضریب کاپای کسب شده برای سه طبقه­بندی کننده با مجموعه باندی مناسب در مقایسه با نقشة واقعیت زمینی نشان داد که طبقه­بندی کننده ماشین بردار پشتیبان با مقدار صحت کلی 26/91% و ضریب کاپای 8731/0 نتایج مطلوب­تری نسبت به سایر الگوریتم­ها دارد. نتایج همچنین نشان داد که تفکیک و طبقه­بندی اراضی جنگلی از سایر طبقات کاربری منطقه با صحت بالا صورت گرفته است.
کلیدواژه‌ها
طبقه‌بندی تصویر؛ نقشه پوشش زمین؛ سنجش از دور؛ ماشین بردار پشتیبان؛ آبخیز ارکواز
موضوعات
کشاورزی، مرتع داری، آبخیزداری و جنگلداری؛ منابع طبیعی و مدیریت زیست محیطی
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,345
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 882
صفحه اصلی | واژه نامه اختصاصی | اخبار و اعلانات | اهداف و چشم انداز | نقشه سایت
ابتدای صفحه ابتدای صفحه

Journal Management System. Designed by sinaweb.