شاهولی کوه شور, ابوطالب, پیرباوقار, مهتاب, فاتحی, پرویز. (1393). تهیه نقشه تراکم تاج پوشش جنگل در جنگل های نیمه انبوه تا تنک با استفاده از مدل FCD (مطالعة موردی: جنگل های مریوان). سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی, 5(2), 49-59.
ابوطالب شاهولی کوه شور; مهتاب پیرباوقار; پرویز فاتحی. "تهیه نقشه تراکم تاج پوشش جنگل در جنگل های نیمه انبوه تا تنک با استفاده از مدل FCD (مطالعة موردی: جنگل های مریوان)". سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی, 5, 2, 1393, 49-59.
شاهولی کوه شور, ابوطالب, پیرباوقار, مهتاب, فاتحی, پرویز. (1393). 'تهیه نقشه تراکم تاج پوشش جنگل در جنگل های نیمه انبوه تا تنک با استفاده از مدل FCD (مطالعة موردی: جنگل های مریوان)', سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی, 5(2), pp. 49-59.
شاهولی کوه شور, ابوطالب, پیرباوقار, مهتاب, فاتحی, پرویز. تهیه نقشه تراکم تاج پوشش جنگل در جنگل های نیمه انبوه تا تنک با استفاده از مدل FCD (مطالعة موردی: جنگل های مریوان). سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی, 1393; 5(2): 49-59.
تهیه نقشه تراکم تاج پوشش جنگل در جنگل های نیمه انبوه تا تنک با استفاده از مدل FCD (مطالعة موردی: جنگل های مریوان)
1دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان
2استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان
3دانشجوی دکتری سنجش از دور، دانشکده جغرافیا، دانشگاه زوریخ
تاریخ دریافت: 27 تیر 1392،
تاریخ بازنگری: 16 فروردین 1393،
تاریخ پذیرش: 13 اردیبهشت 1393
چکیده
هدف اصلی این تحقیق، استفاده از روش تراکم تاجپوشش جنگل (FCD) در تهیه نقشه تراکم تاج پوشش جنگلهای زاگرس با استفاده از دادههای ماهواره لندست 7 است. منطقه مورد مطالعه بخشی از جنگلهای شهرستان مریوان واقع در استان کردستان است. تصحیح هندسی دادهها با خطای RMSe کمتر از یک پیکسل صورت گرفت. برای اجرای این روش، پردازشهای اولیه مانند نرمالسازی دامنه دادهها برروی 5 باند اول صورت گرفت و چهارشاخص اصلی یعنی شاخص گیاهی پیشرفته (AVI)، شاخص خاک بدون پوشش (BI)، شاخص سایه (SI) و شاخص حرارتی (TI) محاسبه گردید. در ادامه با استفاده از شاخصهای اصلی، دو شاخص سایه پیشرفته و شاخص تراکم گیاهی محاسبه و سرانجام نقشه تراکم تاجپوشش جنگل تهیه شد. طبقهبندی تراکم تاجپوشش در سه حالت 6، 4 و 3 کلاسه صورت پذیرفت. جهت برآورد صحت نقشههای تراکم حاصل از اجرای روش FCD، نقشه واقعیت زمینی از عکسهای هوایی منطقه با مقیاس 1:20000 تهیه شد. میزان صحت کلی و ضریب کاپا در طبقهبندی 6 و 4 کلاسه به ترتیب 52%0، 29/0 و 53%، 30/0 بدست آمد. اختلاط طیفی پوشش گیاهی منطقه و بازتاب زیاد خاک زمینه، مخصوصاً در طبقههای تنک، دلیل عمده کاهش صحت نقشههای تهیه شده میباشد. با ادغام طبقات تراکمی تنکتر، صحت نقشهها افزایش یافت و بالاترین میزان صحت کلی و ضریب کاپا به ترتیب 62% و 39/0 در طبقهبندی 3 کلاسه بدست آمد. با توجه به نتایج این تحقیق میتوان بیان داشت که این روش دارای کارایی مناسب در جنگلهای زاگرس میباشد.
Forest cover density mapping in sparse and semi dense forests using forest canopy density model (Case study: Marivan forests)
نویسندگان [English]
Aboutaleb Shahvali Kouhshour1؛ Mahtab Pir Bavaghar2؛ Parviz Fatehi3
1MSc. Student of Forestry, College of Natural resources, University of Kurdistan
2Assis. Prof. College of Natural Resources, University of Kurdistan
3Ph.D. Student of Remote sensing, College of Geography, University of Zurich
چکیده [English]
The main aim of this study was the evaluation of the Forest Canopy Density model (FCDm) for prediction of forest canopy density, using Landsat-7 ETM+. The study area was the eastern part of Marivan city that situated in Kurdistan province. A Landsat image was geo-referenced with sub pixel accuracy. First, all bands (1-5 of ETM+ imagery) except band 6 was normalized and then four main indices of FCD Model, including Advanced Vegetation Index, Bare soil Index, Shadow Index and thermal Index was calculated, and the forest canopy density map was derived finally. Forest's canopy densities according to 6, 4 and three classes were classified. To assess the accuracy of classified maps, a ground truth map using aerial photos with the scale 1:20000 was produced. The overall accuracy and kappa coefficient for classification 6 and four classes were obtained equal to 52%, 0.29 and 53%, 0.30, respectively. Spectral similarity between open density classes and irradiance of background soil in these classes reduced the accuracy as the result. Actually, in the dense forest, the result will be more accurate. According to the results, this method could be relatively desired for Zagro's forests.
کلیدواژهها [English]
Landsat-7 Satellite, Forest Canopy Density model (FCDm), Accuracy assessment, Marivan forests