خیرخواه زرکش, میرمسعود, محبوبیان, عادل, حصادی, همایون. (1393). مقایسة مقایر برآوردی آلبیدوی سطحی به دست آمده از تصاویر لندست و مودیس. سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی, 5(2), 39-48.
میرمسعود خیرخواه زرکش; عادل محبوبیان; همایون حصادی. "مقایسة مقایر برآوردی آلبیدوی سطحی به دست آمده از تصاویر لندست و مودیس". سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی, 5, 2, 1393, 39-48.
خیرخواه زرکش, میرمسعود, محبوبیان, عادل, حصادی, همایون. (1393). 'مقایسة مقایر برآوردی آلبیدوی سطحی به دست آمده از تصاویر لندست و مودیس', سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی, 5(2), pp. 39-48.
خیرخواه زرکش, میرمسعود, محبوبیان, عادل, حصادی, همایون. مقایسة مقایر برآوردی آلبیدوی سطحی به دست آمده از تصاویر لندست و مودیس. سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی, 1393; 5(2): 39-48.
مقایسة مقایر برآوردی آلبیدوی سطحی به دست آمده از تصاویر لندست و مودیس
1دانشیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
2دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
3عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه
تاریخ دریافت: 15 مرداد 1392،
تاریخ بازنگری: 20 اسفند 1392،
تاریخ پذیرش: 03 اردیبهشت 1393
چکیده
آلبیدو بر اساس الگوریتم سیبل (SEBAL) به دو روش قدیمی و جدید برآورد میگردد. در روش جدید که از سال 2004 مورد استفاده قرار گرفت، روند محاسبات براساس مدلهای تجربی جدید پایهگذاری شد. برای تعیین آلبیدوی اجسام روی سطح زمین، در مقیاس وسیع و با در نظر گرفتن توپوگرافیهای مختلف سطح زمین، امکان اندازهگیری زمینی مقادیر آلبیدوی اجسام وجود نداشته، لذا به ناچار از روشهای سنجش از دور برای استفاده میگردد. در این تحقیق آلبیدوی سطحی با استفاده از تصاویر سنجنده لندست (+ETM) و مودیس (MODIS) محاسبه شده و اقدام به مقایسه مقادیر برآوردی توسط دو سنجنده در کاربریهای مختلف اراضی شده است. برای انجام محاسبات مربوط به آلبیدو، از نرمافزار ERDAS Imagine® 9.1 و ArcGIS® 10.1 استفاده شد. نتایج این تحقیق نشان میدهد که مقدار میانگین آلبیدو در کاربری زراعت فعال، در تصویر لندست و مودیس، بهترتیب مقدار 186/0 و 344/0 را نشان میدهد، که کمترین مقدار را بین انواع کاربریها دارا بوده و در کاربری مسیل، مقدار 242/0 را نشان میدهد که در بین کاربریهای ذکر شده بیشترین مقدار میباشد. همچنین مقدار آلبیدو در کاربری اراضی زراعی آیش در تصویر لندست و مودیس، بهترتیب دارای مقادیر حداقل 088/0 و 274/0 و نیز 374/0 و 464/0 میباشند. با نتایج مقادیر آلبیدوی بهدست آمده از کاربریهای مختلف میتوان تفاوت انرژی دریافتی خالص در هر یک از سطوح مختلف کاربری اراضی را تعیین نمود که این آیتم به نوبه خود یکی از فاکتورهای تعیین تبخیر و تعرق با استفاده از الگوریتمهای سنجش از دور میباشد.
Comparison of surface albedo estimated from LandSat and MODIS image
نویسندگان [English]
Mir Masood Kheirkhah Zarkesh1؛ Adel Mahboubian2؛ Homayoun Hesadi3
1Assoc. Prof. College of Remote sensing and Geographic Information System, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran
2MSc. Student. College of Remote sensing and Geographic Information System, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran
3Faculty Member of Agricultural and Natural Resources Center of Kermanshah Province
چکیده [English]
Albedo is determined in new and old method based on SEBAL algorithm. In the new method that has been used since 2004, the extracting albedo was based on the experimental models. To determine the albedo of the object to the surface in large-scale and with consideration of the varied topography at the surface, the measurement of object's albedo was impossible, thus they should use remote sensing methods. In this research, the surface albedo was determined by use of ETM+ and MODIS images and tries to compare the obtained results from these two devices in various land uses. To determine the abode, we used the following programs, ERDAS® 9.1 and ArcGIS® 10.1. The result of study shows the average albedo in agricultural land extracted from ETM+ and MODIS images are 0.186 and 0.344, respectively, that the lowest, between all land use categories the highest albedo belonged to watercourse land use with the 0.242. Furthermore, the minimum albedo in follow agriculture in the ETM+ and MODIS image was 0.088, 0.274 and 0.374, 0.464 relatively. By determining albedo in different land use, we can determine the difference between net received energy and use it as one of the factors in determining the evapotranspiration with using the METRIC or SEBAL remote sensing algorithm.